Onderzoeken - vertrouwenintervallen en niveaus

In enquêtesonderzoek worden statistieken toegepast op gerandomiseerde monsters. Deze statistieken vertegenwoordigen de mate waarin een onderzoeker er zeker van kan zijn dat de studiemonster redelijk geldig en betrouwbaar is.

Wat is een betrouwbaarheidsinterval?

A betrouwbaarheidsinterval is de foutmarge die een onderzoeker zou ervaren als hij of zij een bepaalde onderzoeksvraag zou kunnen stellen, zeggen van elk lid van de doelgroep en ontvang hetzelfde antwoord dat de leden van de steekproef gaven in de enquête.

Bijvoorbeeld, als de onderzoeker een vertrouwensinterval van 4 en 60% van de deelnemers in het onderzoek gebruikte monster gebruikte "zou aan vrienden aanbevelen" zou hij kunnen zijn zeker dat tussen 54% en 64% van de leden van de gehele doelpopulatie zou ook zeggen "Zou aanbevelen aan vrienden" wanneer dezelfde vraag gesteld wordt. Het vertrouweninterval, in dit geval, is +/- 4.

Wat is een vertrouwensniveau?

A betrouwbaarheidsniveau is een uitdrukking van hoe zeker een onderzoeker kan zijn van de gegevens die uit een steekproef zijn verkregen. Betrouwbaarheidsniveaus worden uitgedrukt als een percentage en geven aan hoe vaak dat percentage van de doelpopulatie een antwoord zou geven dat binnen het betrouwbaarheidsinterval ligt. Het meest gebruikte vertrouwenniveau is 95%. Een verwant concept heet statistische betekenis.

Het vertrouwen van een onderzoeker in de kans dat zijn steekproef echt representatief is voor de doelpopulatie, wordt beïnvloed door een aantal factoren.

Het vertrouwen van een onderzoeker in hun studieontwerp en -implementatie - en een bewustzijn van zijn beperkingen - is grotendeels gebaseerd op drie belangrijke variabelen: steekproefgrootte, frequentie van respons en populatiegrootte. Onderzoekers hebben al lang overeengekomen dat deze variabelen zorgvuldig in aanmerking moeten worden genomen tijdens de onderzoeksfase.

• Voorbeeldgrootte Over het algemeen leveren grotere monsters gegevens op die de doelpopulatie werkelijk weerspiegelen. Een breed betrouwbaarheidsinterval is indicatief voor minder vertrouwen in de gegevens omdat er een grotere marge is voor fout . Een breed betrouwbaarheidsinterval is vergelijkbaar met het afdekken van uw weddenschappen. Hoewel er een verband is tussen het betrouwbaarheidsinterval en de steekproefomvang, maar het is geen lineair verband. Een onderzoeker kan het vertrouwenniveau niet in de helft verminderen door de steekproef te verdubbelen.
• Frequentie van respons De nauwkeurigheid waarmee de steekproefgegevens de doelgroep weerspiegelen, hangt ook af van het percentage respondenten die een specifiek antwoord hebben gegeven of op een specifieke manier reageren. Hoe groter het aantal respondenten dat een bepaald antwoord gaf, bijvoorbeeld 'Erg blij', hoe zekerder de onderzoeker van dat antwoord kan zijn.Er zal enige variabiliteit zijn in het percentage in de middelste gebieden van de normale curve. Dat wil zeggen, als een onderzoeker 50% zeker weet dat leden van de doelgroepen zullen reageren (binnen een betrouwbaarheidsinterval) zoals leden van de steekproefpopulatie, is er waarschijnlijk enige variatie van dat 50% -niveau.

• Het is goed om te onthouden dat uitbijters (gegevens die zich aan de uiteinden of aan de uiteinden van de normale curve bevinden) eerder in dezelfde mate voorkomen in de populatie als in een steekproef - er is minder variabiliteit hier, omdat er een lagere frequentie is. (Bedenk hoe de ballen in een Galton Box de neiging hebben om in het midden te stapelen in de tentoonstelling van het Pacific Science Center? Slechts een paar ballen stuiteren in de staarten.) Daarom is het gemakkelijker om zeker te zijn van de frequentie van extreme antwoorden .

• Bevolkingsgrootte is geen belangrijke factor in de steekproefomvang tenzij een onderzoeker werkt met een populatie die zeer klein is en bekend voor hem (bijvoorbeeld klein genoeg, zodat alle leden van de bevolking kan worden geïdentificeerd door de onderzoeker).

Creative Research Systems wijst erop dat:

de wiskunde van waarschijnlijkheid bewijst dat de omvang van de populatie irrelevant is, tenzij de steekproef een paar procent overschrijdt van de totale populatie die u onderzoekt. Dit betekent dat een steekproef van 500 mensen even nuttig is om de mening van een staat van 15.000.000 te onderzoeken als het een stad van 100.000 is.

Het genereren van een representatief voorbeeld kan zijn een kostbaar en tijdrovend proces. Onderzoekers worden altijd geconfronteerd met een wisselwerking tussen het vertrouwensniveau dat ze willen verkrijgen - of de mate van nauwkeurigheid die ze moeten bereiken - en het zelfvertrouwen dat ze zich kunnen veroorloven.

Steekproefgrootte in kwalitatieve onderzoeken Onderzoek

Kwalitatief onderzoek is verkennend of beschrijvend van aard en heeft geen betrekking op aantallen of metingen. Maar zorgen over steekproeffouten in kwalitatief onderzoek zijn nog steeds geldig. Als algemene regel geldt dat als een steekproef representatief is voor het doeluniversum, de thema's of patronen die uit het onderzoek naar voren komen, de grotere populatie weerspiegelen die van belang is voor de onderzoeker.

Als het monster zowel representatief is als uit een groot percentage van de doelpopulatie bestaat, zal het vertrouwen in de nauwkeurigheid van de gegevens die uit dat monster zijn verkregen, doorgaans hoog zijn.

Bepaling van steekproefgrootte in enquêtes Onderzoek

Er zijn verschillende regels van toepassing op kwantitatief onderzoek en kwalitatief onderzoek als het gaat om het bepalen van de steekproefomvang. Over het algemeen moet een onderzoeker, om zeker te zijn van de gegevens die worden gegenereerd door kwalitatief onderzoek, een duidelijk beeld hebben van hoe de gegevens zullen worden gebruikt. De gegevens kunnen de basis vormen voor een beschrijvend verhaal (zoals in een case study of etnografisch onderzoek) of het kan op een verkennende manier dienen om relevante variabelen te identificeren die later in een kwantitatief onderzoek op correlaties kunnen worden getest.

Steekproefgrootte in kwantitatieve enquêtes Onderzoek

Kwantitatief onderzoek omvat vaak vergelijkingen tussen marktsegmenten of subgroepen van een doelmarkt.Omdat kwantitatief onderzoek numerumgedreven is, kan het gemakkelijk zijn om een ​​gemakkelijke steekproef te bepalen. Voor elke belangrijke groep of een segment in een studie zou een onderzoeker 100 deelnemers willen onderzoeken.

Dit nummer is een aanbeveling en geen absolute. Een marktonderzoeker zal een aantal relevante variabelen in overweging nemen om de omvang van een steekproef in enquêtesonderzoek te bepalen.

Steekproefgrootte in kwantitatieve enquêtes Onderzoek

Bij het uitvoeren van survey-marktonderzoek is het doel uit de steekproef te halen wat waarschijnlijk het geval is voor het doeluniversum. Een steekproef biedt gegevens die kunnen worden waargenomen of die bekend zijn. Op basis van deze waargenomen of bekende gegevens kan een onderzoeker schatten de mate waarin een onbekende waarde of parameter kan worden gevonden in een doelpopulatie.

Kwantitatief onderzoek is gebaseerd op de notie van een normale , symmetrische curve die, in de geest van de onderzoeker, het doeluniversum representeert - de populatie waarover de onderzoeker eerder dan eigenlijk moet schatten > weten parameters. Een representatief voorbeeld stelt een onderzoeker in staat om - uit de voorbeeldgegevens - een

geschatte waarden te berekenen die waarschijnlijk de onbekende waarde of parameter bevatten die van belang is. Dit geschatte bereik van waarden vertegenwoordigt een gebied op de normale curve en wordt over het algemeen uitgedrukt als een decimale of een percentage. De normale curve en waarschijnlijkheid

Een normale symmetrische curve is een visuele uitdrukking van de waarschijnlijkheid. Laten we eens kijken naar een simpele heuristiek: Een activiteit in een science center laat een groot aantal ballen vallen tussen twee acrylplaten, één voor één. Elke bal valt door dezelfde opening aan de bovenkant van het scherm en valt dan tussen een van de verticale, parallelle verdelers die de stapels ballen van elkaar scheiden zodra ze tot rust komen. Na enkele uren hebben de ballen de vorm van een normale curve gevormd. De curve verandert een klein beetje naarmate elke nieuw geïntroduceerde bal de ballen bereikt die het eerst aankwamen.

Maar over het geheel genomen is de symmetrische curve duidelijk en het is natuurlijk gebeurd, onafhankelijk van elke actie door de Waarnemers van het Science Center of het personeel. De gebogen vorm die de ballen vormen weerspiegelt de waarschijnlijkheid dat de meeste ballen in het midden vallen en daar blijven. Minder ballen zullen het in de uiteinden van de curve maken - sommige onvermijdelijk zullen dit zijn, maar ze zijn klein in aantal.

Deze normale curve is vergelijkbaar met het concept van een monster. Telkens wanneer het display wordt leeggemaakt en de ballen opnieuw in de Galton-box vallen, zal de configuratie van de stapels ballen slechts een klein beetje anders zijn. Maar na verloop van tijd zal de vorm van de curve niet veel veranderen en zal het patroon waar blijven.