Gestructureerde vergelijkingsmodellering - stap 1: specificeer het model

Stap 1 van het Five Step SEM-ontwikkelingsproces

Het fundamentele uitgangspunt van Structural Equation Modeling (SEM) is dat een marktonderzoeker "kan testen of bepaalde variabelen via een set met elkaar in verband staan van lineaire relaties door de afwijkingen en covariaten van de variabelen te onderzoeken "(StatSoft, 2011) Dit is misschien een van de duidelijkste uitspraken over SEM, als u de termen die in de zin worden gebruikt, begrijpen.

Dus, laten we eens kijken.

Variabele - (Noun) Volgens Merriam-Webster: "1) .Een element of factor die kan variëren of veranderen; 2) Een hoeveelheid die tijdens een berekening wordt verondersteld te variëren of in staat is om te variëren in waarde. "

Lineaire relatie - Volgens Investopedia: In de eenvoudigste bewoording:" de relatie tussen een variabele en een constante die kan worden uitgedrukt in een grafiek waarin een constante en een variabele zijn verbonden door een rechte lijn." Een voorbeeld hiervan is de kosten van zeilboten die lineair stijgen aangezien men de lijn naar grotere en grotere schepen verplaatst, zoals gemeten door vierkante beelden.

Variantie - Volgens het zakenwoordenboek: "1) Het verschil tussen een verwacht resultaat en het werkelijke resultaat; 2) In statistieken, het rekenkundig gemiddelde van de vierkanten van de afwijking van alle waarden in een reeks getallen uit hun rekenkundig gemiddelde. Variantie en de vierkantswortel (de standaarddeviatie) zijn van fundamenteel belang als een maat voor spreiding. "

Variabele Covariantie - Volgens Merriam-Webster:" In statistieken en waarschijnlijkheidstheorie, covariantie is een maat van hoeveel twee variabelen elkaar veranderen. "

De SEM is gebaseerd op structuur die is gebaseerd op wiskunde

Deze eerste stap in het SEM-proces is eigenlijk een van de marktonderzoekers die aangeeft - of tekenen, door het gebruik van een paddiagram - de manier waarop hij / zij de variabelen gelooft is onderling verbonden.

Het kan helpen om na te denken over het effect van additieven en multiplicatieve transformaties. Bijvoorbeeld, als een lijst met getallen wordt vermenigvuldigd met een constante K, wordt de gemiddelde en de standaardafwijking ook vermenigvuldigd met de absolute waarde van K. Het is automatisch. Met getallen ziet het er zo uit: Voor getallen 1, 2, & 3: Het gemiddelde is 2 en de standaardafwijking is 1. Zeg K = 4. Vermenigvuldig 1, 2 en 3 met K resulteert in 4, 8, & 12. Voor 4, 8 en 12 is het gemiddelde 8 en de standaardafwijking is 4. De variantie is 16. Onthoud, "variantie is een maat van hoe ver elke waarde in de dataset van de gemiddelde is." Vandaar dat de standaardafwijking kwadraat.

Omdat je weet dat de twee reeksen getallen verwant zijn en je weet wat de variantie is, kun je indirect de hypothese testen dat een reeks getallen gerelateerd is aan de andere reeks getallen door de variantie van de variabelen te vergelijken.

De informatie over structurele-vergelijkingsmodellering hieronder is gebaseerd op de inhoud van het boek van R.H. Hoyle (red.) 1995. Structurele-vergelijkingsmodellering. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA met dank aan Google Books, en ook aan de genadige interpretatie van complexe geschriften over SEM door Ricka Stoelting, voorheen van de San Francisco State University.

In de modelspecificatiestap is het model gedefinieerd in termen van de parameters ervan. Er worden twee soorten parameters overwogen: vaste parameters en vrije parameters.

Waarom zijn parameters aangeduid Fixed of Free?

Het bepalen van welke parameters zijn vast en welke parameters vrij zijn, is van cruciaal belang voor de integriteit en toepassing van het SEM-model. De vaste of vrije benamingen bepalen hoe de componenten van het model worden vergeleken. De modelcomponenten zijn: 1) Het hypothesized diagram, 2) de steekproef populatie variantie, en 3) de covariantie matrix. Elk van deze componenten is belangrijk voor het testen van de pasvorm van het model (dit is stap 4)

De marktonderzoeker bepaalt welke parameters als vrij worden aangemerkt en welke parameters als vast worden aangemerkt. De keuzes van de marktonderzoeker zijn een weerspiegeling van de a priori hypothese.

betekent dat de 'van de voormalige' in het Latijn, dus het verwijst naar de hypothese die is gemaakt voordat het onderzoek of het experiment is uitgevoerd. Een a-priori hypothese is dus een beste schatting van de relaties die via het SEM-proces moeten worden onderzocht.

De marktonderzoeker doet de beste gissing over welke wegen belangrijk zijn in de relationele structuur. De marktonderzoeker vermoedt welke parameters een rol zullen spelen in de steekproefvariantie (die waarneembaar is) en in de covariantiematrix. Met andere woorden, waar verwacht de marktonderzoeker de relaties op te doen?

A vaste parameter wordt in het algemeen vastgesteld op nul. Nul betekent dat er geen relatie is tussen de variabelen. Omdat het model op paden is gebaseerd, hebben de vaste parameters paden die numerieke labels hebben. Een uitzondering komt natuurlijk voor als een waarde van nul aan een pad is toegewezen. In het SEM-diagram wordt geen pad getekend voor een pad met een waarde van nul.

Een marktonderzoeker verwacht dat de vrije parameters andere waarden dan nul hebben. De vrije parameters worden geschat op basis van de gegevens die waarneembaar zijn. In het SEM-diagram worden de paden van de vrije parameters gemarkeerd met sterretjes.

Klaar om verder te gaan?

• Identificeer het model
• Schat het model
• Test het model Fit
• Model manipuleren