Hoe de data kwaliteit te verbeteren in onderzoeken online

Het gemak en de snelheid van online onderzoeksonderzoek komen met een aantal belangrijke uitdagingen die marktonderzoekers zich moeten voorbereiden. Een fundamentele overweging met onderzoeksonderzoek in digitale omgevingen is het ontbreken van een verbinding (buiten de noodzakelijke elektronische verbinding) tussen de marktonderzoeker en de respondent. Hoewel marktonderzoek dat face-to-face wordt uitgevoerd, zeker niet is zonder problemen die zich richten op data-integriteit, kan de anonimiteit van elektronische omgevingen die uitdagingen substantieel verhogen.

Elk platform waarop onderzoeksonderzoeken worden uitgevoerd brengt zijn eigen set uitdagingen. Marktonderzoekers moeten zich houden aan strikte methoden voor het aanwerven en selecteren van onderzoeksdeelnemers. Vragenlijsten en enquêtes moeten zodanig zijn opgesteld dat zij de affectieve en cognitieve processen benaderen die de consument gebruikt wanneer zij daadwerkelijk overwegen, onderzoeken en uitvoeren van aankoopbeslissingen.

Het juiste type en aantal prikkels moeten geselecteerd en verzonden worden om de onderzoekers te motiveren, en - belangrijker - dat het antwoordgedrag aanmoedigen dat nuttige, betrouwbare en geldige gegevens oplevert. Het uitzoeken van de gewenste reeks onderzoeksonderzoeken van onderzoeksdeelnemers is niet een simpele kwestie, en het is waard om gedachte en planning van marktonderzoekers te overwegen.

Hoe eerlijk zijn uw respondenten?

Een eeuwige zorg in het begin van onderzoeksonderzoek is het vinden van effectieve manieren om de invloed die oneerlijke respondenten op de resultaten van onderzoeksonderzoeken kunnen hebben, te identificeren, te verminderen of te elimineren.

Hierbij richten we ons op wat bekend staat als front-end data integrity . Onderzoeksonderzoeken zijn afhankelijk van wervingsprocedures die niet afwijken van die welke door recruiters, college admissions directeuren en lidmaatschapscommissies van broederlijke organisaties worden gebruikt. In elk van deze situaties wordt niet iedereen geaccepteerd, noch zou iedereen toegang krijgen tot de selecteergroepen. Overwegingen voor commercieel ontwikkelde respondentpanelen

Als de kwetsbaarheid van front-end-gegevensverzameling moet worden verminderd, moet het respondentpaneel voor marktonderzoek bestaan ​​uit de juiste potentiële deelnemers die zijn geselecteerd via gedisciplineerde, doelgerichte methoden. Als een marktonderzoeker toegang geeft tot respondentpanelen door marktonderzoeksdiensten te betalen, dan is het veilig om aan te nemen dat veel van de uitdagingen met betrekking tot de kwetsbaarheid van front-end is aangepakt.

Is het de moeite waard om een ​​respondent panel te betrekken?

Het is echter verstandig om te overwegen dat sommige bedrijven de constructie en het beheer van grote respondentpanelen hebben aangewend als demonstratie van hun expertise en kwaliteit bij het plannen om samen te werken met commerciële marktonderzoeksdiensten.Al te vaak zijn deze enorme respondentpanelen geconstrueerd door paneelleden uit gekochte e-maillijsten toe te voegen. In deze gevallen is het resulterende respondentpaneel gedoemd om van slechtere kwaliteit te zijn en de kwetsbaarheid van front-end data zal door deze onbetwistbare methoden worden verhoogd.

Het is niet ongebruikelijk dat commercieel beschikbare respondentpanelen aanvullingen of aanpassingen nodig hebben om adequaat te voldoen aan de behoeften van specifieke onderzoeksonderzoeken. De bekendmaking van die wijzigingen in het paneel - of het nu gaat om toevoegingen, verwijderingen of vervangingen - moet worden aangeboden en de redenering voor de wijzigingen die duidelijk zijn aan de marktonderzoekers die toegang krijgen tot de respondentpanelen.

Overwegingen voor de bouw DIY Respondent Panels

Hieronder worden voorbeelden van de methodes die door market research dienstverleners worden gebruikt, samengevat met enkele basisoverwegingen en ideeën voor doe-het-zelf marktonderzoekers die de uitdaging ondervinden om onderzoeken uit te voeren zonder deskundige hulp.

Kies Choosey Verzamel gedetailleerde informatie over potentiële respondenten tijdens het wervings- en registratieproces. Let goed op de specifieke focus van het onderzoeksonderzoek waarin deelnemers betrokken zullen worden.

Uitnodigingen voor best fit uitnodigen Weerstaan ​​de drang om het paneel vooraf te plukken voor de verwachtingen. E-mail individuele uitnodigingen aan alleen die respondenten die precies overeenkomen met de profielen van vragenlijst respondenten die zijn vastgesteld als onderdeel van het algemene onderzoeksplan.

Follow-up Zorg ervoor dat u de nodige follow-up uitvoert met betrekking tot bounce-backs van e-mails.

Zorg dat e-mailadressen worden toegevoegd aan witte lijsten of veilige lijsten, zodat ze niet in spamfilters worden gevangen. Commerciële marktonderzoeksdiensten gebruiken bedrijven van derden om te certificeren dat lijsten veilig zijn en om het e-mailgedrag van degenen die beantwoorden aan uitnodigingen om deel te nemen aan panelen te volgen.

Cull the Herd Zorg ervoor dat u deze e-mailadressen uitsnijdt of partitieert die zijn verdacht of die teruggekomen zijn. Er zijn twee soorten terugslag: (1) Soft bounce-backs zijn tijdelijk en veroorzaakt door mailboxen die overcapaciteit en dergelijke zijn. (2) Hard bouncebacks zijn permanent en geven aan dat de hostserver niet actief is of dat de mailbox niet meer bestaat. Zachte bounce-back e-mails kunnen na vooraf bepaalde intervallen opnieuw worden ontvangen aan de ontvangers in een poging om een ​​verbinding tot stand te brengen. Hard bounce-back e-mails moeten verwijderd worden van de lijst van respondenten paneel om de toekomstige correspondentie niet te vervuilen of om de ledencijfers van een respondentpaneel te overschrijven.

Blijf niet wachten Als er geen reactie is ontvangen na meerdere e-mailuitnodigingen naar dezelfde ontvanger (voor e-mails die blijkbaar zijn ontvangen en er geen bouncebacks hebben plaatsgevonden), dan is het tijd om deze e-mailadressen te verwijderen uit de veilige lijst.

Het dode hout afbreken en de potentiële respondentdatabase verfrissen, helpen bij het voorkomen van niet-respondente biasproblemen en zorgen voor verhoogde reactiesnelheden van hogere respondenten.