Scoren en rapporteren in onderzoeksonderzoek

Analyse en rapportage van onderzoeksresultaten verdienen zo veel zorg als onderzoeksopbouw. Marktonderzoekers zijn het erover eens dat het belangrijk is om de resultaten van de enquête naar duidelijkheid te communiceren. Het is nooit verspild om in de taal van de leek te verklaren hoe de onderzoeksresultaten werden geanalyseerd en wat de rapportageconventies betekenen. Dit geldt in het bijzonder wanneer de resultaten van het onderzoek worden gemeld als statistieken.

Infographics geven een gemakkelijk te interpreteren formaat voor het rapporteren van onderzoeksresultaten.

Met behulp van een infographics-aanpak kunnen complexe statistische informatie visueel worden voorgesteld met grote duidelijkheid en een hoger beroep op de diverse publiek voor marktonderzoek. Het formaat dat wordt gebruikt voor het rapporteren van onderzoeksresultaten, kan een enorm verschil maken in de toegankelijkheid van de informatie voor verschillende doelgroepen. Het werk van Dr. Edward Tufte is een uitstekend voorbeeld van de effectiviteit van data visualisatie .

Topboksrapportage gebruiken om de bevindingen te vereenvoudigen

De topboksscores zijn de hoogste waarderingspunten op een schaal die door de respondenten is gebruikt om hun antwoorden aan te geven op wat typisch afgesloten vragen zijn items in de enquête. Bijvoorbeeld, als de deelnemers van het onderzoek werden gevraagd om op de vragen van de vragen te reageren met een 5-punts Likert-schaal, zou elk punt op de schaal worden geassocieerd met een beschrijvende zin of term. Het helpt om de schaal als verticaal op te stellen - zoals een stapel kinderalfabetblokken - met de meest positieve reactie op de top en de meest negatieve respons op de bodem.

De topbox is typisch toegewezen aan het aantal "5" door de marktonderzoekers en is het meest positief van de reacties, en "4" is het tweede positiefste van de mogelijke reacties, als de onderzoek deelnemer markeert een van deze reacties, ze hebben een top-box reactie gegeven.

De meeste mensen zoeken naar simpele patronen in de gegevens, zodat het opstellen van een samenvatting die de top-box scores rapporteert, deze natuurlijke en menselijke neiging vergemakkelijkt.

Als er een samenvatting wordt verstrekt aan het marktonderzoeksgehoorder, kan de cumulatieve frequentie van de vragenlijst worden gerapporteerd zonder misleidend te zijn. Bijvoorbeeld, als 82% van de reacties op een onderzoeksvraagstuk gemarkeerd is, is het nummer "5" (wat staat voor zeer tevreden) of het getal "4" (wat staat voor zeer tevreden) < kunnen de marktonderzoekers rapporteren dat 82% van de respondenten zeer zeer tevreden waren . Zeker, het lichaam van het samenvattend enquêteverslag kan verder uitwerken wat de cijfers van de cijfers betekenen en hoe ze werden berekend, maar het zijn de topscores die de meeste publiekleden zullen onthouden en begrijpen. Dikwijls is de neiging om aandacht te vestigen op de frequentie of het percentage onderzoeksreacties in de topbox. Maar het is belangrijk om ook de frequentie van de reacties in de onderste twee dozen te overwegen. Een hoog percentage score in de top-box-reeks mag niet geheel verdubbelen van de bodemscores. Een van de beste manieren om deze gesplitste analyse aan te pakken, is het plafond op de frequentie of het percentage reacties in de onderste vak te plaatsen, net als een bepaalde frequentie of percentage in het bovenste vakgebied is aangewezen als het niveau om te richten op ofwel kwartaal of jaarlijks.

Top-box-scores en gemiddelde klantenonderzoekscores hebben verschillende verhalen om te vertellen

Data-interpretatie wordt sterker wanneer de frequentieverdeling en de cumulatieve frequentieverdeling ook worden verstrekt. De frequentieverdeling geeft het percentage reacties weer voor elk vraagstuk dat overeenkomt met de punten op de ratingschaal die de respondenten gebruiken om hun antwoorden op de enquête te geven. Cumulatieve percentages tonen het percentage reacties tot en met alle vorige punten op de ratingschaal.

Voor jaarlijkse vergelijkingen van onderzoeksonderzoeken die jaarlijks worden uitgevoerd, is de

centrale tendens van de frequentieverdeling een van de meest waardevolle statistische hulpmiddelen. Het gemiddelde of rekenkundig gemiddelde, dat het mogelijk maakt dat het gewicht wordt nauwkeurig, geeft de beste algemene statistiek van de typische rating die door de respondenten wordt gegeven. In feite kan het informatief zijn om de frequentiedistributies van onderzoeksresultaten uit meerdere jaren over te dragen om de gemiddelde, mediane, scheefheid en kurtose van de verdeling te vergelijken. Dit kan digitaal worden bereikt door gebruik te maken van Excel of de ingebouwde capaciteit van een aantal software-applicaties.

Het gevaar van het gebruik van topkasserapportage is dat het publiek de zichtbaarheid in de frequentieverdelingsvorm verliest. Dit is opmerkelijk belangrijker voor marktonderzoekers en andere interne klanten, omdat een zakendoelstelling blijft om klanten van de tweede hoogste box naar de hoogste box te verplaatsen, en om klanten van die

zittend te bewegen de-hek positie van "3" of neutraal op de Likert-schaal. In feite produceren top-box score rapportage en gemiddelde score rapportage geen identieke resultaten. Een goede manier om dit te demonstreren voor een klant of klant is om de reacties te bepalen om vragen in rangorde te onderzoeken, waarbij twee rijen-één met gemiddelde scores en de andere met top-box scores worden gecreëerd. De rangorde zal verschillen voor de twee methoden. Dit verschil kan bijzonder belangrijk zijn wanneer de resultaten van de onderzoeksresultaten worden geëvalueerd in de evaluatie van de prestaties van de werknemers of wanneer de enquêtes worden gebruikt om klanten te identificeren die potentieel zijn om hun relatie met het bedrijf of de organisatie te beëindigen. Klanttevredenheid is een speciaal geval Surveys die klanttevredenheid meten, vormen specifieke uitdagingen voor marktonderzoekers. Klanttevredenheidsonderzoeken zijn doelgericht ontworpen om de sterke en zwakke punten in een bedrijf of organisatie vanuit het perspectief van een consument te identificeren.Een bijbehorende uitdaging is dat de resultaten van klanttevredenheidsonderzoeken soms gebruikt worden om de prestaties van werknemers te meten, wat niet de bedoeling is van de enquête.