Video: PHP - algoritmes - deel 1: Weergeven van lijst gegevens en sort() functie 2024
Een data wetenschapper is een brede term die betrekking heeft op een aantal soorten carrières. In het algemeen analyseert een data wetenschapper gegevens om te leren over wetenschappelijke processen. Sommige baan titels in de data wetenschap zijn onder meer data analist, data engineer, computer en informatie onderzoek wetenschapper, operatie onderzoek analist, en computer systemen analist.
Gegevenswetenschappers werken in een verscheidenheid aan industrieën, variërend van technologie naar medicijnen naar overheidsinstanties.
De kwalificaties voor een baan in de gegevenswetenschappen variëren, omdat de titel zo breed is. Er zijn echter bepaalde vaardigheden die werkgevers zoeken in bijna elke data wetenschapper. Gegevenswetenschappers hebben statistische, analytische en rapportagevaardigheden nodig.
Hier is een lijst van data wetenschappers vaardigheden voor CV's, cover letters, job applicaties en interviews. Inbegrepen is een gedetailleerde lijst van de vijf belangrijkste data wetenschappers vaardigheden, evenals een langere lijst van nog meer gerelateerde vaardigheden.
Gebruiksvaardighedenlijst gebruiken
U kunt deze vaardigheden gebruiken tijdens uw werkzoekproces. In de eerste plaats kunt u deze vaardigheden gebruiken in uw CV. In de beschrijving van uw werkgeschiedenis, kunt u sommige van deze sleutelwoorden gebruiken.
Ten tweede kunt u deze in uw brief schrijven. In het hoofdstuk van uw brief kunt u één of twee van deze vaardigheden noemen en een specifiek voorbeeld geven van een tijd waarin u die vaardigheden op het werk heeft aangetoond.
Uiteindelijk kunt u deze vaardigheden gebruiken in een interview. Zorg ervoor dat u tenminste één voorbeeld hebt van een tijd die u heeft aangetoond om elk van de top vijf vaardigheden die hier worden vermeld.
Natuurlijk zal elke baan verschillende vaardigheden en ervaringen vereisen, dus zorg ervoor dat u de jobomschrijving zorgvuldig doorleest en focus op de vaardigheden die door de werkgever worden vermeld.
Bekijk ook onze andere lijsten van vaardigheden die per functie en soort vaardigheid worden vermeld.
Top Five Data Scientist Skills
Analytische
Misschien is de belangrijkste vaardigheid voor een data wetenschapper om informatie te kunnen analyseren. Gegevenswetenschappers moeten kijken naar, en zin hebben in, grote gegevensverslagen. Ze moeten patronen en trends in de gegevens kunnen zien en die patronen uitleggen. Dit alles heeft sterke analytische vaardigheden.
Creativiteit
Een goede data wetenschapper betekent ook creatief zijn. Ten eerste moet u creativiteit gebruiken om trends in data te detecteren. Ten tweede moet u verbindingen maken tussen gegevens die niet lijken te lijken. Dit vereist veel creatief denken. Ten slotte moet u deze gegevens uitleggen op manieren die duidelijk zijn voor de leidinggevenden bij uw bedrijf. Dit vereist vaak creatieve analogieën en verklaringen.
Communicatie
Gegevenswetenschappers moeten niet alleen gegevens analyseren, maar ook die gegevens aan anderen uit te leggen. Ze moeten gegevens kunnen doorgeven aan mensen, het belang van patronen in de gegevens uitleggen en oplossingen voorstellen.Dit houdt in dat complexe technische problemen worden verklaard op een manier die gemakkelijk te begrijpen is. Vaak vereist communicatiegegevens visuele, mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden.
Wiskunde
Zowel vaardigheden als analyse, creativiteit en communicatie zijn belangrijk, maar ook harde vaardigheden zijn cruciaal voor het werk. Een data wetenschapper heeft wiskunde vaardigheden nodig, met name in multivariabele calculus en lineaire algebra.
Programmeren
Gegevenswetenschappers vereisen basale computervaardigheden, maar programmeringsvaardigheden zijn bijzonder belangrijk. Codecoding is kritisch voor bijna elke data wetenschapper positie. Kennis van programmeertalen zoals Java, R, Python of SQL zijn belangrijk.
Analytische Gereedschappen
Analytics
- AppEngine
- Assertiviteit
- AWS
- A-C
- Aanpassingsvermogen
- Algoritmen
- Algoritmische
- Analytische
- Grote Data
- C ++
- Samenwerking
- Communicatie
- Computervaardigheden
- Voorspellende Modellen Construeren
- Consulting
- Technische Informatie over Technische Technieken versturen
- CouchDB
- Creëren Algoritmen
- Controles creëren om de nauwkeurigheid van data te waarborgen
- Creativiteit
- Kritisch denken
- Verhoudingsrelaties met interne en externe belanghebbenden
- Klantenservice
- D - J
Gegevens
- Gegevensanalyse
- Data Analytics
- Data Manipulatie
- Data Wrangling
- Data Science Tools
- Data Tools
- Data Mining
- D3. js
- Besluitvorming
- Beslissingsbomen
- Ontwikkeling
- Documenten
- Tekenconsensus
- ECL
- Evaluatie van Nieuwe Analytische Methodologieën
- Uitvoeren in een Fast-Paced Environment
- Vergaderende Vergaderingen
- Gesprekken
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- Hoge energie
- Gegevensverzameling gegevensgegevens
- Tolken gegevens
- Java
- L - P
Leiderschap < Lineaire Algebra
- Logische Denken
- Machine Learning Modellen
- Machine Learning Technieken
- Wiskunde
- Matlab
- Mentoring
- Metrics
- Microsoft Excel
- Mijn Social Media Data < Modelleringsgegevens
- Modelleringshulpmiddelen
- Multivariabele Calculus
- Perl
- PowerPoint
- Presentatie
- Probleemoplossing
- Productgegevens visualisaties
- Projectbeheer
- Projectmanagementmethoden > Project Tijdlijnen
- Programmeren
- Aanwijzingen geven aan IT Professionals
- Python
- R - W
- R Raphael. js
- Rapportage
- Reporting Tool Software
Rapporten
- Rapporten
- Onderzoek
- Onderzoek
- Risicomodellering
- SAS
- Scripting Talen
- Zelfgemotiveerd
- SQL
- Statistieken
- Statistische Modellen
- Statistische Modellering
- Toezichthouder
- Tabel
- Initiatief nemen
- Hypothesen testen
- Training
- Mondeling
- Werken onafhankelijk
- Schrijven
- Lees meer:
- Jobtitels
- Gerelateerde artikelen:
- Zachte vs. harde vaardigheden | Hoe sleutelwoorden in uw CV worden opgenomen | Lijst met trefwoorden voor CV's en Cover Letters | Teamwork Vaardigheden | Herhaal de lijst van vaardigheden
Lijst van analytische vaardigheden en voorbeelden
Wat zijn analytische vaardigheden, waarom ze belangrijk zijn in de werkplek en voorbeelden van van analytische vaardigheden voor cv, cover letters en job interviews.
Business Development Vaardigheden Lijst en Voorbeelden
Lijst van business development vaardigheden om te gebruiken in CV's, brievenbrieven, vacatures en interviews, plus meer vaardigheden en zoekwoordenlijsten.
Cashier vaardigheden lijst en voorbeelden
Top vijf vaardigheden cashiers nodig hebben, met voorbeelden en een lijst van cashier vaardigheden voor hervat, hoofdletters en werk interviews.