Lickert Scale Data in Market Research

De Likert Scale - een betrouwbare standby voor onderzoeksonderzoeken

Toen consumenten technologische vooruitgang nemen, neemt de vraag naar digitale inhoud op diverse mobiele apparaten, zoals smartphones, tablets en laptops, dramatisch toe. Denk dat een marktonderzoekskliënt de voorkeur van consumenten voorkeuren met betrekking tot verschillende soorten digitale platforms beter kan begrijpen en de primaire drivers van consumentenvideo bekijken voor entertainment en voor zakelijke behoeften verkennen.

De marktonderzoekskliënt heeft gevraagd dat een onderzoek wordt ontwikkeld om de houding van de consument over het gebruik van technologieplatforms voor contentdistributie te onderzoeken. Het onderzoek zal over meerdere maanden worden uitgevoerd om gegevens te verzamelen over hoe technologische veranderingen en implementaties de percepties, houdingen en gedrag van de deelnemers beïnvloeden. Zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens zijn aangevraagd door de marktonderzoekskliënt. Willekeurige steekproefneming zal worden gebruikt om de deelnemers aan het onderzoek te selecteren en daardoor een waarschijnlijkheidsproef op te stellen, waarmee de toepassing van inferentiële statistieken op de gegevens kan worden toegepast. Willekeurige bemonstering helpt effectief vermindering van de vooroordeel tegen aanvaardbare niveaus.

Voorbeelden van een 5-punts Likert Scale

Een 5-punts Likert-schaal kan gebruikt worden om de reacties van de deelnemers aan te melden. (De naam Likert wordt uitgesproken als "Lick-urt", aangezien het een Franse achternaam is.) Een Likert-schaal is een versie van een samengevatte schaal die op een manier is geconfigureerd die de conversie van tekstreacties in kwantificeerbare categorieën mogelijk maakt samengevat om de relatieve verschillen van de individuele of aggregaatreacties te reflecteren.

Hoewel er geen correcte antwoorden zijn op de vraagstukken, resulteert een summated rating schaal betere betrouwbaarheid dan een enkelvoudige schaalverdeling heeft.

Hieronder vindt u voorbeeldvragen die in dit onderzoek kunnen worden gebruikt.

Video-inhoud is voldoende gedetailleerd, zodat ik geen webinhoud hoef te lezen.

__ Sterk akkoord __Agree __Neutral __Disagree __Vericht het oneens

Na het bekijken van een video ga ik meestal naar de website voor meer diepgaande informatie.

__ Absoluut True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

Consumenten ervaren superieure kwaliteit met behulp van UI / UX applicaties op zakelijke websites.

__ Altijd __Oft __Somens __Selvie __Never

De voorbeelden zijn geformatteerd volgens een 5-punts Likert-schaal. Aangezien mensen de neiging hebben om te denken in termen van een groter getal dat een groter akkoord of "waarheid" aangeeft, wordt de schaal zo geconfigureerd dat wanneer de cijfers worden samengevat, een groter getal wordt gelezen zoals uitgelijnd of in overeenstemming met het vraagstuk (dat is echt een verklaring, geen vraag).

5 = Sterk eens 4 = Akkoord 3 = Neutraal 2 = Onverschillig 1 = Sterk oneensig

5 = Absoluut waar 4 = Iets waar 3 = Neutraal 2 = Iets onwaar 1 = Absoluut onwaar

5 = Altijd 4 = Vaak 3 = Soms 2 = Zelden 1 = Nooit

Hoe kunnen schaalgegevens worden vergeleken?

Het is echter belangrijk om te erkennen dat een primaire nadeel van een summatieve score van de ordinale getallen uit een Likert-schaal is dat het de score een betekenis geeft die niet echt representatief is voor een echte grootte.

Voor de kwantitatieve gegevens die voortvloeien uit het samenvatten van de punten van respondenten voor elk vraagstuk, worden statistische analyses gebruikt om relaties tussen de antwoorden op de vragen te bepalen. Bijgevolg kunnen statistieken worden gebruikt om informatie te verstrekken over aanvaardbare tarieven van betrouwbaarheid, geldigheid en gevoeligheid. Bijvoorbeeld, de meeste marktonderzoekers dringt erop aan dat gegevens van Likert-schalen de Cronbach's alfa- of de Kappa-test van intercorrelatie en validiteit doorstaan.

_Bronnen:

_{Jupp, V. (2006). Het SAGE woordenboek van sociale onderzoeksmethoden.}

_{Likert, R. (1932). Een techniek voor de meting van houdingen. Archieven van de psychologie, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, 15 februari). Composite rating schalen. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10. 1016 / j. JNS. 2009. 08. 013.}

_{Zikmund, W.G., Babin, B.J., Carr, J.C., & Griffin, M. (2013). Bedrijfsonderzoeksmethoden (9e ed). Mason, OH: Zuidwestelijk.}