Een overzicht van Market Research Data Analysis

Het marktonderzoeksproces bestaat uit zes discrete stappen of stappen. Ze zijn als volgt:

• Stap 1 - Het onderzoeksprobleem en de doelstellingen formuleren
• Stap 2 - Ontwikkel het algemene onderzoeksplan
• Stap 3 - Verzamel de gegevens of informatie > Stap 4
• - Analyseer de gegevens of informatie Stap 5
• - Bevat de bevindingen Stap 6
• - Gebruik de bevindingen om de beslissing

Gegevensanalyse in marktonderzoek

In het marktonderzoeksproces is de vierde stap: Analyseer de Data of Informatie.

De hoeveelheid gegevens die verzameld en verzameld kunnen worden in een marktonderzoekstudie kan astronomisch zijn. Gegevensorganisatie en datavermindering zijn twee zeer belangrijke aspecten van data-analyse die zelden wordt gemarkeerd. Toch zijn deze stappen van cruciaal belang voor het vermogen om zinvol te maken van gegevens en de mogelijkheid om cogent en inzichtelijk data-interpretatie te maken. Een indrukwekkende reeks methoden voor data organisatie en data reductie zijn beschikbaar.

Een marktonderzoeker kan gegevens tabellen of frequentieverdelingen samenstellen. De middelen of gemiddelden en andere dispersiemaatregelen zijn gebruikelijke manieren om gegevens te analyseren voor welke frequentieverdelingen beschikbaar zijn. Zeer vaak worden geavanceerde statistieken en beslissingsmodellen gebruikt om de informatie te optimaliseren die uit onderzoeksdata kan worden geëxtraheerd. In het volgende gedeelte vindt u een korte beschrijving van diverse veelgebruikte statistische hulpmiddelen, besluitvormingsmodellen en optimalisatie routines

- 9 -> Statistische methoden

Meerdere regressie

- Deze statistische procedure wordt gebruikt om de vergelijking te schatten met de

beste pasvorm

• om te verklaren hoe de waarde van een afhankelijke variabele verandert als de waarden van een aantal onafhankelijke variabelen verschuiven. Een simpel marktonderzoekvoorbeeld is de schatting van de beste advertentievorming door te kijken hoe de omzetveranderingen (de afhankelijke variabele) veranderen in verhouding tot de uitgaven voor reclame, plaatsing van advertenties en timing van advertenties. Discriminant Analyse - Deze statistische techniek wordt gebruikt voor de indeling van mensen, producten of andere tangibles in twee of meer categorieën. Marktonderzoek kan op verschillende manieren discriminatieanalyses gebruiken. Een simpel voorbeeld is om te onderscheiden welke reclamezenders het meest effectief zijn voor verschillende soorten producten. Factor Analysis
• - Deze statistische methode wordt gebruikt om te bepalen welke de sterkste onderliggende afmetingen zijn van een groter aantal variabelen die gecorreleerd zijn. Waar veel variabelen zijn gecorreleerd, identificeert factor analyse welke relaties het sterkst zijn. Met behulp van factor analyse kan een marktonderzoeker die wil weten welke combinatie van variabelen of factoren het meest aantrekkelijk is voor een bepaald type consument, factoranalyse gebruiken om de data te verlagen tot een paar variabelen, die het meest aantrekkelijk zijn voor de consument. Clusteranalyse
• - Deze statistische procedure wordt gebruikt om objecten te scheiden in een specifiek aantal groepen die onderling uitsluitend zijn, maar die ook relatief homogeen zijn in de grondwet. Dit proces is vergelijkbaar met wat er gebeurt in marktsegmentatie waar de marktonderzoeker geïnteresseerd is in de overeenkomsten die de groepering van consumenten in segmenten vergemakkelijken en ook geïnteresseerd zijn in de attributen die de marktsegmenten onderscheiden. Conjoint Analysis
• - Deze statistische methode wordt gebruikt om de voorkeuren van consumenten uit te pakken met betrekking tot verschillende marketingaanbiedingen. Twee dimensies zijn van belang voor de marktonderzoeker in conjointanalyse: (1) De afgeleide hulpprogramma's
• van elk attribuut, en (2) het relatief belangrijk van de voorkeurskenmerken aan de consumenten . Multidimensionale schaal - Deze categorie vertegenwoordigt een constellatie van technieken die gebruikt worden om perceptuele kaarten van concurrerende merken of producten te produceren. Bijvoorbeeld in multidimensionale schaal worden merken getoond in een ruimte van attributen waarin de afstand tussen de merken verschil vertegenwoordigt. Een voorbeeld van multidimensionale schaal in marktonderzoek zou de fabrikanten van single-serving koffie in de vorm van "K-cups" tonen. De verschillende K-cupmerken zouden in de multidimensionale ruimte worden ingedeeld door attributen zoals de sterkte van gebraden gerechten, aantal gearomatiseerde en speciale versies, distributiekanalen en verpakkingsopties. U kunt meer gegevensreductie en beslissingsondersteunende modellen verkennen die in stap vier van het marktonderzoeksproces worden gebruikt. Of u kunt verder gaan naar stap 5: presentaties presenteren.
• Bronnen: Kotler, P. (2003). Marketing Management (11e ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.

Lehmann, D. R. Gupta, S. en Seckel, J. (1997). Marktonderzoek. Reading, MA: Addison-Wesley.