Leren hoe een splitproefstest invloed heeft op marktonderzoek

Split-testen, ook wel split-run testen of A / B-tests genoemd, is een term die wordt gebruikt om een experimenteer met twee varianten of opties. In marketing wordt deze vorm van onderzoek vaak gebruikt om de reacties van het publiek op visuals of campagnes te testen en te bepalen welke optie de meeste activiteit genereert.

Een van de meest voorkomende toepassingen is met webdesign. Twee vormen van de website worden gecreëerd, met enkele geïsoleerde verschillen.

De sites worden gecontroleerd om te bepalen welke versie de meeste activiteit krijgt, zoals de meeste indrukken of hoogste engagementen. Met het splitsvoorbeeld kunt u bedrijven identificeren welke site het meest effectief is.

Recente Geschiedenis van Split Sample Testing

De splitsing van het monster is relatief nieuw. Google gebruikte voor het eerst A / B test in 2000 om het ideale aantal zoekresultaten op een pagina te evalueren. Verbeteringen werden gemaakt op basis van de test en voortdurend ontwikkeld. Nu loopt Google jaarlijks 7, 000 A / B tests.

Een splitproef test maken

Ga als volgt te werk om een ​​eigen splitsingstest te maken:

• Maak een plan : Identificeer je doelen, zoals het verbeteren van de link klik of meer paginaweergaven
• Kies een variabele : Kies variabelen, zoals een element op de site die horizontaal verschijnt op de "A" -site en verticaal op de "B" -site.
• Resultaten analyseren : Gebruik Google Analytics of andere tracking tools, controleer de resultaten van de test, vergelijkt engagementsniveaus of weergaven op elke site. Afhankelijk van de resultaten kunt u zien of een versie beter uitgevoerd is dan de andere, of als de resultaten relatief statisch waren.

• Wijzigingen uitvoeren : Wijzigingen worden gemaakt op basis van de eerste test en maak de test opnieuw om de resultaten te bevestigen.

Veel voorkomende fouten

Veel mensen gaan in een steekproef testen met te veel variabelen, waardoor de kracht van het experiment wordt vernietigd. Als u te veel verschillen hebt, kunt u de factoren die het consumentengedrag verbeteren, niet identificeren.

Om te bouwen naar welke verschillen een impact hebben, moet u een voor een bestand isoleren. Dit proces duurt langer, maar het geeft u een nauwkeuriger beeld van hoe u conversiepercentages wilt verhogen of consumenten naar actie kunt leiden.

Veel onderzoekers voeren ook de test niet lang genoeg uit. Je zal waarschijnlijk ongeveer een week nodig hebben om een ​​accuraat beeld van klantgedrag te krijgen. Anders risicineert u dat uw resultaten niet statistisch significant zijn, waardoor u de uitkomst ontwricht.

U moet ook een breed voorbeeldbasis met verschillende geslachten, races en leeftijden verzekeren om een ​​idee te krijgen van hoe elke versie presteert. Als u een zeer specifiek publiek richt, wilt u een groot aantal binnen die groep opnemen om u nuttige informatie te geven.

Het testen van een steekproef is een handig hulpmiddel bij het wijzigen van uw marketingbenadering. Het is echter belangrijk om in gedachten te houden dat het A / B-test vaak moet gebeuren, niet alleen een keer en vergeten. Naarmate technologieën en percepties veranderen, kunnen houdingen ten aanzien van uw ontwerp en producten ook veranderen. Doorlopende testen kunnen u continu ontwikkelen met uw doelgroep. Het testen en verbeteren is een constant proces dat moet worden herhaald om op de hoogte te blijven.