6 Uitdagingen Managers en organisaties Face Data

Wij werken in een data-centrische wereld. Managers worden gebombardeerd met gegevens via rapporten, dashboards en systemen. We worden regelmatig herinnerd aan data-driven beslissingen te maken. Senior leiders verzachten op de belofte van Big Data om een ​​concurrentievoordeel te ontwikkelen, maar de meeste strijd om het eens te maken met wat het veel minder omschrijft de verwachte tastbare voordelen.

De rol van de data wetenschapper is in de warme vraag met geprojecteerde tekortkomingen in deze opkomende, belangrijke rol die jarenlang verwacht wordt.

Organisaties besteden jaarlijks een fortuin aan het installeren van software om gegevens te vangen, op te slaan en te analyseren. Marketingafdelingen worden steeds vaker gevuld met technische, data-savvy professionals ten koste van de creatieve rollen.

De wereld van zaken is een data-gefocusseerde wereld, maar het is belangrijk om te erkennen dat gegevens niet een einde zijn aan zichzelf. Zoals alles wat we in ons werk trekken, is data een instrument dat vol belofte is. In de goede handen met de juiste benaderingen is het potentieel om gegevens te ondersteunen bij de besluitvorming opvallend.

Doe echter niet in de valse overtuiging dat het verkrijgen en analyseren van gegevens zonder risico is. Laten we een beetje van de Poolse weggaan van het idee van gegevens als zakelijke verlosser en helpen bij het identificeren van een aantal mogelijke valkuilen die deze nieuwe bron voor ons stelt.

Forewarned is forearmed.

6 Grote Uitdagingen Managers en Organisaties Gezicht Met Gegevens:

1. Gegevenskwaliteit is vaak slecht. Hoewel we gewend zijn aan kwaliteit te denken in het kader van fysieke objecten of producten, blijkt dat de kwaliteit van het materiaal een materieel probleem is voor elke firma de hele tijd.

Gegevens opgeslagen in gestructureerde databases of repositories zijn vaak onvolledig, inconsistent of verouderd. Het is waarschijnlijk dat u op het ontvangende einde van een simpel voorbeeld van een probleem met de kwaliteit van het apparaat bent geweest.

De meeste van ons kunnen terugkeren ontvangen van dubbele mailingen van marketeers die zijn gericht op enigszins verschillende of radicaal verschillende versies van onze eigenlijke naam.

De database van de marketeer bevat dubbele records met ons adres en verschillende, vaak onjuiste spellings of variaties van onze naam. We recyclen de dubbele mail als onbeperkt, en de marketeer veroorzaakt extra kosten in de vorm van afdrukken en mailing, allemaal door een simpele probleem met de kwaliteit van de gegevens. Versterk deze fout door honderden of duizenden records en deze kleine gegevenskwaliteit wordt duur.

Het probleem van de kwaliteit van de gegevens groeit in het belang van het streven naar beslissingen over strategieën, markten en marketing in nabije real time. Terwijl software en oplossingen bestaan ​​om de kwaliteit van gestructureerde (geformatteerde) gegevens te helpen monitoren en verbeteren, is de echte oplossing een belangrijke, organisatorische inzet voor het behandelen van gegevens als een waardevol onderdeel.In de praktijk is dit moeilijk te bereiken en vereist buitengewone discipline en leidinggevende ondersteuning.

2. We drijven bijna in de gegevens. Gegevens zijn overal in een organisatie. Overweeg klantgegevens. De meeste organisaties zijn vaardig geworden om informatie over klanten en vooruitzichten vast te leggen.

• Marketing verzamelt gegevens van mensen die live- of webgebeurtenissen bijwonen of die content downloaden.
• Beheerders gebruiken gegevens om nieuwe strategieën te ondersteunen of te definiëren.
• Sales verzamelt gegevens over klanten die betrokken zijn bij het verkoopproces.
• Klantenservice stelt informatie over oproepen en chatinteracties vast.
• Beheersteams trekken gegevens en toetsen op voor scorecards.
• Klantgegevens worden gebruikt voor rekeningkundige doeleinden en door kwaliteits- en klantinzichtteams voor het volgen van klanttevredenheid.

Wij vangen klanteninformatie in een verscheidenheid aan verschillende software systemen, en we bewaren de gegevens in een verscheidenheid van data repositories. Een bedrijf Global Fortune 100 erkende zoveel als 10 procent van hun klantgegevens werd lokaal door werknemers op hun computers in spreadsheets gehouden. Een andere organisatie stuurt regelmatig hun verkoopsvertegenwoordigers voor visitekaartgegevens voordat ze marketingcampagnes uitvoeren.

Zowel als de oceaanzeiler die in een reddingsboot is gestrand, nadat zijn schip gezonken is, is er overal water, maar geen druppel om te drinken.

We hebben hetzelfde fenomeen in onze bedrijven. Gegevens zijn overal, en in toenemende mate zijn gegevens in real-time beschikbaar vanuit sociale en zoekfeeds. Als de gegevens niet gemakkelijk toegankelijk zijn of als we dubbele of onvolledige gegevens hebben, kunnen we het niet gebruiken voor het beoogde doel.

Organisaties integreren steeds meer hun uiteenlopende software applicaties en vereenvoudigen het proces van het verzamelen en aggregeren van gegevens over de onderneming. Samen met datakwaliteit is deze inspanning duur, tijdrovend en eindigt het nooit.

3. Gegevensvolumes groeien. We maken steeds meer gegevens in een tempo dat moeilijk te begrijpen is. Experts suggereren dat we elke twee jaar (en krimpen) meer gegevens creëren dan op de planeet aarde voor alle beschaving bestaan.

De meeste van deze nieuwe gegevens zijn ongestructureerd, in tegenstelling tot dat soort gegevens die netjes in onze software- en databasetoepassingen zijn opgenomen. Bijvoorbeeld, alle tweets over uw product of merk vertegenwoordigen een potentiële schatkist van inzichten, maar deze gegevens zijn ongestructureerd, waardoor de complexiteit van het vastleggen en analyseren is. Hoewel er veel software aanbiedingen zijn om deze uitdaging te helpen, vormen de ongestructureerde data een nieuwe bron van grondstof voor verwerking, met alle inherente complexiteit en kwaliteitskwesties die in dit artikel worden besproken.

4. Garbage-in, vuilnisbakken. Data-analytische software is net zo goed als de gegevens die het voeden. De gemeenschappelijke draad in dit probleem van het gebruik van data voor voordeel is kwaliteit. Hoewel veel bedrijven aanzienlijke dollars investeren in krachtige nieuwe data-crunching-applicaties, leiden tot onjuiste beslissingen door krakende vuile gegevens.Pas op dat u blind bent voor de output van data-analyse. U moet er zeker van zijn dat u de gegevens die in de analyse worden gebruikt, kunnen vertrouwen.

5. Wij accepteren de output van data analyses als afdoende, maar het is niet. In de praktijk toont data-analyse meestal correlatie, geen oorzaak! Het is makkelijk te vallen in het vertrouwen van de output van data analyses en verwarrende correlatie met causation.

Correlatie laat een relatie zien, maar het impliceert op geen enkele wijze dat A veroorzaakt. B. Het opzetten van een causale relatie is nirvana voor het maken van accurate, inzichtelijke beslissingen. Het is ook ongelooflijk moeilijk te bewijzen. Als u een uitvoer vertrouwelijk vertrouwt en een causale relatie aanneemt waar niemand bestaat, zijn uw beslissingen fataal gebrekkig.

6. Onze cognitieve vooroordelen worden versterkt bij het evalueren van gegevens. Zoals een wijs gegevenswetenschapper ooit heeft onthuld, "Aan het einde van de meest gecompliceerde en uitputtende analyse van de gegevens, moet een mens nog steeds een inferentie trekken en een beslissing nemen." En wanneer we bereiken dat punt waar we de betekenis van de data-analyse moeten beoordelen, komen onze vooroordelen in het spel. Velen van ons hebben de neiging om te vertrouwen op of vertrouwen op gegevens die onze posities en verwachtingen ondersteunen en gegevens onderdrukken die het tegendeel doen. We vertrouwen ook op gegevens uit bronnen die we leuk vinden of we vertrouwen op de meest recente gegevens. Al deze vooroordelen dragen bij tot de uitdagingen en het potentieel van fouten in onze data analyses.

De gegevens beginnen voor uw gebruik als beheerder:

Het ontwikkelen van een bedrijfsstrategie is cruciaal voor elk bedrijf, maar valt buiten het bereik van dit artikel. In plaats daarvan zijn hier zeven ideeën die u als manager kunt gebruiken om uw gebruik van gegevens te verbeteren in uw dagelijkse besluitvorming.

1. Het potentieel voor vooroordelen herkennen en verzachten . Zoek gegevens die de foto uitbreiden of in conflict met de gegevens voor u. Moedig een externe waarnemer aan om uw aannames over gegevens te evalueren.

2. Versterk je begrip van data management. Er zijn ruim voldoende bronnen van inzichten op het web, en veel organisaties bieden seminars of workshops over data-analytics en business intelligence. Veel universiteiten hebben cursussen toegevoegd voor dit bloeiende veld. Bewaar uw vaardigheden.

3. Vraag jezelf of je team, "Welke gegevens hebben we nodig om deze beslissing te nemen?" Te vaak vertrouwen we op de gegevens bij de hand en negeren we de noodzaak om meer gegevens te zoeken om de foto te voltooien.

4. Wees kritisch bewust van het verschil tussen correlatie en oorzaak . Zoals eerder beschreven, is het verwarren van deze twee een potentieel gevaarlijke valkuil voor besluitvorming.

5. Kwaliteit- controleer uw gegevens. Als uw bedrijf geen gegevenskwaliteit of beheersverbintenis heeft, belegt u de tijd om uw gegevens te beoordelen voor duidelijke fouten, waaronder duplicaat, onvolledige of onjuiste gegevens. Er zijn veel commercieel beschikbare software applicaties of deze activiteit te ondersteunen en veel bedrijven maken gebruik van de expertise van data experts om de data kwaliteit te onderzoeken en te beoordelen.Overweeg ook externe dienstverleners die kunnen helpen de gegevens voor u te reinigen. Belangrijk, focus op de voortdurende verbetering van de kwaliteit van uw gegevens.

6. Advocaat voor sterkere data kwaliteit en management inspanningen in uw bedrijf. Dit werk is vaak het domein van IT- of technische professionals, maar data heeft het potentieel om als strategisch actief te dienen. Elke manager moet zich zorgen maken over het vermogen van hun onderneming om de gegevens beter te benutten voor besluitvorming en uitvoering van de strategie.

7. Voeg technisch en data-savvy talent toe aan uw team. Verkoop- en marketingafdelingen begrijpen de kracht van het betrekken van personen die in de nieuwste technologieën zijn bekwaam en bevoegd zijn om veel van de data-uitdagingen in dit artikel te navigeren. Technologie en gegevens zijn niet langer het domein of de verantwoordelijkheid van een enkele functie in een onderneming.

De bottom line:

De bedrijven en managers die leren om gegevens te gebruiken voor verbeterde besluitvorming zullen in de markt winnen. Deze organisaties zullen in staat zijn om te controleren en te reageren op veranderende omstandigheden en opkomende klantenbehoeften sneller dan hun uitgedaagde concurrenten. Zij zullen de eerste zijn om inzichten te verzamelen uit het social media dialoog, en ze zullen de strijd winnen om klanten op een dieper niveau te leren kennen en te betrekken - alles op basis van data. Dit is niet een kermis, maar een nieuwe realiteit van het beheer en de concurrentie in de wereld van vandaag. Pas op voor de valkuilen op deze reis.