Met behulp van Structural Equation Modeling (SEM)

Wanneer zou ik SEM kiezen?

Structural Equation Modeling (SEM) is een kwantitatieve onderzoekstechniek die ook kwalitatieve methoden kan bevatten. SEM wordt gebruikt om de causale relaties tussen variabelen te tonen. De relaties in SEM zijn de hypothesen van de onderzoekers. Normaal gesproken kunnen deze relaties niet statistisch getest worden op directionality.

SEM wordt meestal gebruikt voor onderzoek dat is ontworpen om een ​​onderzoekstudie te bevestigen in plaats van een fenomeen te verkennen of uit te leggen.

Dat wil zeggen dat een onderzoeker geïnteresseerd kan zijn in de sterkte van de relaties tussen variabelen in een hypothese, en SEM is een manier om die variabelen te onderzoeken zonder te duren naar een duur onderzoeksproject. SEM produceert gegevens in een visuele weergave - en dit maakt deel uit van zijn beroep. Bij gebruik van SEM krijgt de onderzoeker een netjes beeldscherm dat makkelijk te interpreteren is, zelfs als de statistieken achter de gegevens vrij complex zijn.

Wat is de doorsnede van de dwarsdoorsnede?

Doorsnedevariatie is de variatie tussen de respondenten die deel uitmaken van een onderzoeksstudie.

SEM is ontworpen om te kijken naar complexe relaties tussen variabelen, en om de relaties te verlagen naar visuele representaties. Een onderzoeksontwerp kan worden beschreven in de kernen van de ontwerpstructuur en de metingen die in het onderzoek worden uitgevoerd. Deze structurele en meetrelaties vormen de basis voor een hypothese.

En bij het gebruik van SEM kan het onderzoeksontwerp op computer worden gemodelleerd. De relaties die worden weergegeven in SEM-modellering worden bepaald door gegevens die in een matrix zijn aangebracht. SEM maakt gebruik van dwarsdoorsnede variatie om de modellering te doen die de conclusies geeft.

Waar kwam het idee van padanalyse vandaan?

SEM is een doorsnede statistische modelleringstechniek die zijn oorsprong heeft in econometrische analyse.

Econometrische betekent de economie, en de wiskunde die in de economie wordt gebruikt om de relaties tussen verschillende omstandigheden en variabelen te beschrijven die de economie beïnvloeden.

SEM is een combinatie van factoranalyse en multiple regressie. De termen factor en variabele verwijzen naar hetzelfde concept in statistieken.

Padanalyse is een variatie van SEM, die een type van multivariate procedure is waarmee een onderzoeker de onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabelen in een onderzoeksontwerp kan onderzoeken.

• Veranderingen kunnen continu of discreet zijn.
• SEM werkt met gemeten variabelen en latente variabelen.
• Padanalyse gebruikt alleen gemeten waarden.
• Gemeten variabelen kunnen worden waargenomen en meetbaar.
• Latente variabelen kunnen niet direct worden waargenomen, maar hun waarden kunnen worden geïmpliceerd door hun relaties met waargenomen variabelen.
• Twee of meer gemeten variabelen zijn nodig om een ​​waarde voor een latente variabele te bepalen.

Wat is het verschil tussen meten en structurele modellen?

SEM heeft twee basisonderdelen: een meetmodel en een structureel model.

De relaties tussen de variabelen (zowel gemeten als latent) worden weergegeven in het meetmodel. Alleen de relaties tussen de latente variabelen worden getoond in het structurele model.

Een belangrijk voordeel van het gebruik van latente variabelen is dat ze vrij zijn van willekeurige fout. De fout in verband met de latente variabelen wordt statistisch geschat en verwijderd in de SEM analyse. Alleen een gemeenschappelijke variantie blijft. Tidy.

Hoe wordt een SEM-analyse uitgevoerd?

Een SEM is gebouwd via vijf discrete stappen. Ze zijn als volgt:

• Specificeer het model
• Model identificeren
• Schat het model
• Model testen
• Model manipuleren

Bij het eerst leren over Structured Equation Modeling, is het nuttig om elk van deze stappen individueel te overwegen. Niet zelfstandig, maar slechts één tegelijk.